Analytics de Visão Computacional
Contagem de pessoas e tempo de permanência para métricas operacionais
Operações precisavam entender fluxo de pessoas em espaços físicos para otimizar recursos e escala de atendimento.
- 01Detectar e rastrear pessoas com precisão aceitável em hardware limitado
- 02Calcular tempo de permanência mesmo com oclusione parcial da câmera
- 03Agregar métricas em tempo real sem sobrecarregar o banco de dados
YOLO para detecção + tracker baseado em IoU
YOLO oferece velocidade adequada para processamento em tempo real. Tracker por IoU é simples e suficientemente robusto para cenários de baixa oclusione.
Agregação em memória com flush periódico
Escrever no banco a cada frame seria impraticável. Acumula em memória e persiste em janelas de 1 minuto.
Perda de dado em crash entre flushes. Aceitável dado que métricas operacionais têm tolerância a perda de dados pontual.
Pipeline OpenCV + YOLO rodando em processo dedicado. API FastAPI expondo métricas agregadas. Dashboard com gráficos de fluxo por hora.
Pipeline de visão computacional para contagem de pessoas e análise de tempo de permanência gerando métricas operacionais em tempo real.
- ›Calibrar a linha de contagem de entrada/saída requer testes presenciais no espaço físico
- ›Lighting varia muito ao longo do dia. Normalização de histograma melhora consistência da detecção