Quark
De regras simples emerge inteligência.
Simulação de Vida Artificial
Quark
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Quark é uma simulação interativa de vida artificial em que criaturas sobrevivem com redes neurais pequenas e algoritmos genéticos. Sem comportamentos scriptados, pathfinding ou IA ajustada à mão. Cada agente começa com uma rede feed-forward inicializada aleatoriamente e zero conhecimento do ambiente. Ao longo das gerações, agentes bem-sucedidos se reproduzem e passam cérebros e traços físicos mutados à prole. Você pode observar a evolução em tempo real, ajustar parâmetros, inspecionar o cérebro de qualquer criatura ao vivo e comparar estatísticas entre gerações.
IA emergente sem bibliotecas de ML: rede neural, algoritmo genético e loop de evolução feitos do zero em TypeScript
Dois paradigmas de simulação: modo ecossistema contínuo e experimentos geracionais controlados
UX interativa rica: inspeção de cérebro em tempo real, espaço 3D de traços adaptativos e gráficos geracionais
Engenharia de produção: monorepo Turborepo, build Docker standalone, CI/CD no GCP Cloud Run
- ›Neuroevolução com MLP customizado (14 → 8 → 4) e ativações sigmoid
- ›Algoritmo genético: seleção por torneio, crossover, mutação e elitismo
- ›Traços de DNA evolutivos: visão, velocidade, metabolismo, drive predador, resistência a toxinas
- ›Modos ecossistema e geracional com dinâmica de predação
- ›Sete cenários preset mais randomize, de jardins a seleção severa
- ›Sistema climático: umidade, temperatura, chuva, seca e modificadores de crescimento
- ›Inspetor de cérebro: visualização React Flow com inputs, outputs e ativações ao vivo
- ›Adaptive Space: scatter Three.js de percepção × biomecânica × metabolismo
- ›Stats ao vivo: população, fitness, diversidade, famílias de espécies ao longo do tempo
- ›Mais de 20 sliders interativos para evolução, ambiente e parâmetros das criaturas
O motor de simulação vive em um monorepo TypeScript puro (`apps/web/engine/`): loop de tick do mundo, colisão, sensing, predação, clima e vegetação em um módulo de ~2000 linhas. PixiJS rende o canvas a 60fps desacoplado do React; Zustand sincroniza snapshots do mundo via game loop requestAnimationFrame com velocidade configurável (0.25× a 4×). O app é publicado como imagem Docker Next.js standalone no GCP Cloud Run.
- 01O design de fitness molda o comportamento emergente mais do que o tamanho da rede. Redes pequenas produzem estratégias surpreendentemente complexas
- 02Sliders de laboratório como tetos evolutivos mantêm a UX compreensível sem impedir evolução aberta
- 03Desacoplar a renderização PixiJS do estado React foi essencial para simulação fluida com populações maiores