MLOps & Data Pipelines
Demo de Data Drift
Altere a distribuição de features e observe as métricas do modelo degradarem até que o retreinamento seja necessário.
Prompt: Mova os sliders de drift
Scenario preset
Accuracy
83.5%
Precision
78.5%
Recall
75.5%
Model health verdict
Model still stable
Experience progression
1.Entrou no monitoramento de saúde do modelo.
2.Interagiu com controles de mudança de distribuição.
3.Compreendeu o impacto do drift nas métricas-chave de qualidade.
4.Percebeu profundidade em governança contínua de modelos.